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Estadística

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El curso básico de estadística, diseñado para la maestría en economía de la UNAM, proporciona las bases necesarias para manejar información estadística y prepararse para cursos avanzados de econometría. Inicia con una introducción a la teoría de conjuntos y avanza hacia la construcción del espacio de probabilidad real, incluyendo todos sus componentes fundamentales. Posteriormente, se abordan temas clave como estadísticos, métodos de estimación y pruebas de hipótesis. Además, el curso ofrece una visión de las aplicaciones futuras de estas herramientas, con énfasis en el análisis multivariable, la econometría moderna, la estadística bayesiana y los métodos de aprendizaje automático.

Introducción a R para las Ciencias Sociales (4ta promoción)

Los asistentes aprenderán los principales conceptos del lenguaje de programación R y adquirirán las habilidades y las herramientas básicas para el análisis de datos. Al finalizar el curso los alumnos serán capaces de identificar las principales características de R y sus distintos usos. Así como también, contarán con los elementos para manipular, editar y realizar análisis básicos de datos de forma gráfica y estadística. Finalmente, los asistentes tendrán un acercamiento a los principales ciclos de programación para automatizar algunas tareas.

Metodologías e indicadores para la medición de la pobreza multidimensional

Objetivo: 

Los(as) estudiantes del curso aprenderán las teorías, los conceptos y herramientas cuantitativas referentes al estudio y medición de la pobreza multidimensional. Este aprendizaje nos permitirá aplicar los distintos enfoques metodológicos para la medición de la pobreza, lo cual implica la identificación de las dimensiones analíticas e indicadores para la estimación de la proporción de personas en una población que se encuentran en situación de pobreza multidimensional. Asimismo, los alumnos podrán realizar ejercicios prácticos con el fin de llevar a cabo comparaciones de los resultados obtenidos, basados en distintos criterios metodológicos. Consecuentemente, los(as) estudiantes podrán evaluar la objetividad y validez estadística de las mediciones de pobreza multidimensional, para orientar el diseño e implementación de la política pública en el combate y erradicación de la pobreza.

Introducción a R para Ciencias Sociales

Los asistentes aprenderán los principales conceptos del lenguaje de programación R y adquirirán las habilidades y las herramientas básicas para el análisis de datos. Al finalizar el curso los alumnos serán capaces de identificar las principales características de R y sus distintos usos. A su vez, contarán con los elementos para manipular, editar y realizar análisis básicos de datos de forma gráfica y estadística. Finalmente, los asistentes tendrán un acercamiento a los principales ciclos de programación para automatizar algunas tareas

El curso está pensado para profesionistas y alumnos de los últimos semestres de la licenciatura que tienen poca o bien no tienen  experiencia programando y que están interesadas en aprender R como una herramienta para el análisis de datos. Aunque los ejemplos prácticos utilizados en este curso están pensados para las ciencias sociales, el curso puede resultar útil a personas con otros perfiles. 


CONTENIDO DEL CURSO:

1. Introducción a R

2. Operaciones y funciones básicas con R

3. Objetos de R

4. Manejo de datos

5. Introducción a la estadística y probabilidad con R

6. Graficando datos

7. Estructuras de control

8. Análisis de una base de datos de fuentes oficiales.

El curso de llevar a cabo todos los días viernes en un horario de 17:00 a 21:00 hrs.


Diplomado

El Diplomado aquí presentado proporciona información suficiente para que los asistentes logren: a) inferir la naturaleza y complejidad del problema que la microeconometría y la econometría dinámica buscan resolver, así como el alcance y limitaciones de las soluciones que aportan, mediante el contenido referido a la teoría estadística; b) inferir la naturaleza y complejidad de las técnicas y herramientas econométricas propuestas, mediante los procedimientos de matemáticas aplicadas incluidos; c) calcular la solución, mediante el contenido relacionado con los paquetes informáticos, d) adquirir agilidad en dicho cálculo y  en la interpretación de sus resultados, mediante las prácticas propuestas y e) utilizar tales resultados para comprobar hipótesis, con los trabajos de investigación considerados. Tales conocimientos constituyen un entrenamiento especializado de alta demanda en el mercado de trabajo, que abre la oportunidad de continuar una formación académica de alto nivel en las especialidades que el curso aborda, o bien, de seguir utilizándolas, como herramientas aplicables en una amplia variedad de especialidades de las Ciencias Sociales, administrativas, de la salud, entre otras.